R을 활용한 데이터분석과 시각화

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강의 수 : 26강

강의 소개

○ 개요
본 강좌는 R을 활용하여 기본적이며 핵심적인 통계적 원리와 개념을 이해하는 강의로,
데이터분석을 위한 기초지만 핵심적인 분석개념과 방법을 학습합니다.
R 도구 다루기, 탐색적 분석(DEA)과 시각화, 그리고 고급분석으로 넘어가기 위한 핵심인 ‘회귀분석(Regression Analysis)’을 배웁니다

○ 학습목표
- 데이터를 바라보는 직관이 길러집니다.
- 입력-출력 변수 간 다양한 탐색적 분석(Data Exploratory Analysis)을 수행하고, 예측(regression)을 수행할 수 있습니다.

○ 학습대상
- 빅데이터분석의 이론과 실무를 동시에 체계적으로 학습하길 원하시는 분
- 데이터전문가로 실력을 갖추고 싶으신 분

강의 보기

번호	강의명	영상시간
1	R이란 무엇인가	23분01초
2	R 설치하기	33분50초
3	데이터관리(1)	60분01초
4	데이터관리(2)	54분25초
5	데이터파일 불러오기	23분06초
6	분석 데이터 살펴보기	30분27초
7	데이터 탐색과 빈도분석	41분19초
8	데이터 탐색과 기술통계분석	34분09초
9	통계학과 추정	63분24초
10	가설검정	35분28초
11	교차분석의 개념과 원리	19분35초
12	교차분석의 실습과 시각화	24분03초
13	독립표본 t-test분석의 개념과 원리	10분04초
14	독립표본 t-test분석의 실습과 시각화	25분50초
15	대응표본 t-test분석의 개념과 원리	9분14초
16	대응표본 t-test분석의 실습과 시각화	12분42초
17	분산분석의 개념과 원리	22분22초
18	분산분석의 실습과 시각화	21분48초
19	상관관계분석의 개념과 원리	27분27초
20	상관관계분석의 실습과 시각화	20분53초
21	선형회귀분석의 개념과 원리	39분40초
22	선형회귀분석의 실습과 시각화	32분20초
23	더미회귀분석의 개념과 원리	10분57초
24	더미회귀분석의 실습과 시각화	19분56초
25	로지스틱회귀분석의 개념과 원리	29분32초
26	로지스틱회귀분석의 실습과 시각화	42분39초